Hadoop é um framework de software open-source projetado para armazenar e processar grandes volumes de dados, comumente conhecidos como big data. Essa plataforma se destaca por sua capacidade de lidar com conjuntos de dados que excedem os limites dos bancos de dados relacionais tradicionais, tanto em termos de volume quanto de variedade.
Linha do tempo do Hadoop (fonte: SAS)
A importância do Hadoop para a área de dados reside em sua arquitetura distribuída e tolerante a falhas. Ao dividir os dados em blocos e distribuí-los em vários nós de um cluster, o Hadoop permite processar informações de forma paralela, o que acelera significativamente a análise. Além disso, a replicação dos dados em diferentes nós garante a alta disponibilidade e a recuperação de dados em caso de falhas em um único nó.
Outra característica fundamental do Hadoop é sua flexibilidade para lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Essa capacidade é essencial em um mundo onde os dados são gerados em diversas fontes e formatos, como logs de sistemas, dados de sensores, textos, imagens e vídeos. O Hadoop oferece um ecossistema rico de ferramentas e bibliotecas que permitem extrair insights valiosos a partir desses dados heterogêneos.
Ou seja, o Hadoop desempenha um papel crucial na área de dados, pois fornece uma plataforma robusta e escalável para armazenar e processar grandes volumes de dados de forma eficiente. Ao democratizar o acesso a ferramentas de big data, o Hadoop tem impulsionado a inovação em diversos setores, desde o comércio eletrônico e a indústria até a pesquisa científica. A capacidade de analisar grandes quantidades de dados em tempo real permite às empresas tomar decisões mais informadas e identificar novas oportunidades de negócio.
