A Computação de Melhoria da Privacidade (também conhecida como PEC, sigla em inglês para Privacy-Enhancing Computation) é um conjunto de técnicas e ferramentas que visam proteger a privacidade dos dados durante o processamento e análise. Ao contrário das medidas tradicionais de segurança de dados em repouso, a PEC protege os dados enquanto eles estão em uso, permitindo que empresas e organizações realizem análises e obtenham insights valiosos sem comprometer a confidencialidade das informações. A PEC é uma área em rápido crescimento, com diversas empresas e organizações investindo em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias. O Gartner prevê que até 2025, 60% das grandes empresas utilizarão pelo menos uma técnica de PEC em suas operações.
A PEC utiliza diversas técnicas para proteger a privacidade dos dados, entre elas podemos destacar:
- Criptografia homomórfica: que permite realizar cálculos em dados criptografados sem precisar descriptografá-los primeiro, garantindo que os dados nunca sejam expostos em sua forma original.
- Aprendizado federado: um método no qual que vários dispositivos ou servidores treinem um modelo de aprendizado de máquina sem compartilhar os dados brutos entre si.
- Privacidade diferencial: um sistema que adiciona ruído aos dados de forma controlada para proteger a privacidade dos indivíduos, ao mesmo tempo em que permite a obtenção de resultados precisos em análises.
Benefícios:
A PEC oferece maior segurança e privacidade dos dados, pois reduz o risco de vazamento de informações confidenciais e protege os dados contra acesso não autorizado. Também gera maior confiança e transparência oferecendo a possibilidade para os usuários controlem seus dados e entendam como eles estão sendo utilizados. Sem deixar de mencionar o fato que a PEC permite realizar análises em dados que antes não eram possíveis devido a preocupações com a privacidade.
É possível utilizar a Computação de Melhoria da Privacidade nas áreas de saúde, finanças e em sistemas governamentais.
E você? Conhecia esse termo?
